ניו יורק - מטא פלטפורמס, החברה האם של פייסבוק (NASDAQ:META), הכריזה היום על שחרור של מודלים חדשים של בינה מלאכותית (AI) ממחלקת המחקר שלה. בין המודלים נמצא "מעריך לומד עצמי", אשר עשוי להוביל להפחתת המעורבות האנושית בתהליך פיתוח הבינה המלאכותית. כלי זה הוצג לראשונה במאמר מחקרי באוגוסט ומשתמש בטכניקת "שרשרת המחשבה" בדומה לאלו המשמשות את המודלים העדכניים ביותר של OpenAI.
שיטה זו מפרקת בעיות מורכבות לצעדים קטנים ולוגיים יותר, ומשפרת את דיוק התגובות בתחומים מאתגרים כמו מדע, קידוד ומתמטיקה.
ה"מעריך הלומד העצמי" אומן באמצעות נתונים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית בלבד, מה שאומר שלא נדרשה תשומה אנושית בשלב זה של הפיתוח. התקדמות זו רומזת על הפוטנציאל ליצירת סוכני בינה מלאכותית אוטונומיים המסוגלים ללמוד מהטעויות של עצמם. לדברי החוקרים במטא, מודלים אלה המשפרים את עצמם עשויים בסופו של דבר לבצע מגוון רחב של משימות ללא עזרה אנושית, ולעלות על הצורך הנוכחי בלמידה מחיזוקים מתגובות אנושיות (RLHF). RLHF היא שיטה יקרה ופחות יעילה הדורשת מתייגים אנושיים מומחים לסימון נתונים ואימות תשובות מורכבות.
ג'ייסון וסטון, אחד החוקרים במטא, שיתף את חזונו לעתיד הבינה המלאכותית, באומרו: "אנו מקווים שככל שהבינה המלאכותית תהפוך ליותר ויותר על-אנושית, היא תשתפר יותר ויותר בבדיקת העבודה שלה, כך שהיא למעשה תהיה טובה יותר מהאדם הממוצע." הוא הדגיש את חשיבות הלימוד העצמי וההערכה העצמית בהגעה לרמות חסרות תקדים של מיומנות בבינה מלאכותית.
בעוד חברות אחרות, כמו Google ו-Anthropic, ערכו מחקרים על רעיונות דומים כמו למידה מחיזוקים מתגובות בינה מלאכותית (RLAIF), מטא מבדילה את עצמה בכך שהיא מעמידה את המודלים שלה לשימוש הציבור.
בנוסף ל"מעריך הלומד העצמי", מטא חשפה היום גם כלי בינה מלאכותית מעודכנים. אלה כוללים שיפורים למודל Segment Anything לזיהוי תמונות של החברה, כלי המאיץ את זמני יצירת התגובות עבור מודלי שפה גדולים (LLMs), ומאגרי נתונים לתמיכה בגילוי של חומרים אי-אורגניים חדשים.
רויטרס תרמה לכתבה זו.
מאמר זה נוצר ותורגם בתמיכת AI ונבדק על ידי עורך. לקבלת מידע נוסף, עיין בתנאים והתניות שלנו.