במאמץ להגביר את הפריון ולצמצם את הפער מול הממוצע באיחוד האירופי, פורטוגל שוקלת מהלך משמעותי לכיוון בינה מלאכותית (AI) גנרטיבית על ידי הכשרה מחדש של כ-1.3 מיליון עובדים. מספר זה מייצג כמעט 30% מהאוכלוסייה המועסקת במדינה. מחקר שפורסם ביום שני על ידי חברת הייעוץ McKinsey מציע כי על ידי אימוץ טכנולוגיות אוטומציה ובינה מלאכותית גנרטיבית, פורטוגל עשויה לראות עלייה משמעותית ברווחי פריון (TASE:PERI).
היסטורית, פורטוגל התמודדה עם פריון נמוך, עם תרומה ממוצעת של רק 0.6% לצמיחת התמ"ג השנתית בין השנים 2010 ל-2022. זה נמוך משמעותית מהממוצע באיחוד האירופי של 1.3%. עם זאת, המחקר מצביע על כך שעם יישום בינה מלאכותית גנרטיבית, רווחי הפריון עשויים לעלות ל-3.1% עד 2030, בהתאמה לממוצע הצפוי באיחוד האירופי לאותה שנה.
בינה מלאכותית גנרטיבית היא סוג של טכנולוגיה הלומדת מנתוני עבר כדי ליצור תוכן חדש, כגון טקסט, תמונות או קוד מחשב, במקום רק לסווג או לזהות נתונים. יכולת זו נתפסת כמנוע מפתח לצמיחה ותחרותיות בכלכלה העולמית.
שותף בכיר ב-McKinsey הדגיש את חשיבות המעבר הטכנולוגי הזה עבור פורטוגל, באומרו, "זוהי הזדמנות ייחודית למדינה להתחרות ישירות עם הכלכלות המפותחות בעולם מבחינת צמיחה."
המחקר גם מדגיש את הצורך במאמץ משותף בין המגזר הציבורי, חברות פרטיות ומוסדות חינוך כדי לאפשר את המעבר הזה. זה לא רק עניין של הכשרת כוח העבודה, אלא גם של התאמת תהליכים ונהלים ארגוניים. McKinsey ציינה כי על כל אירו שיושקע בטכנולוגיות בינה מלאכותית גנרטיבית, יידרשו שלושה אירו נוספים לניהול שינויים ארגוניים.
יתר על כן, המחקר מציע שכ-320,000 אנשים המועסקים כיום בתפקידים כמו שירות לקוחות או תמיכה מנהלית עשויים להידרש לעבור לתפקידים חדשים כחלק מתהליך זה. זה מצביע על שינוי משמעותי בשוק העבודה ובסוגי המיומנויות שיהיו בביקוש בעתיד הקרוב.
תוכניתה השאפתנית של פורטוגל להכשיר מחדש חלק משמעותי מכוח העבודה שלה לבינה מלאכותית גנרטיבית משקפת הבנה רחבה יותר של התפקיד שטכנולוגיה מתקדמת תשחק בצמיחה כלכלית ובפריון בשנים הקרובות.
רויטרס תרמה לכתבה זו.
מאמר זה נוצר ותורגם בתמיכת AI ונבדק על ידי עורך. לקבלת מידע נוסף, עיין בתנאים והתניות שלנו.