אנבידיה ב-GTC ברלין 2026: תוכנית בניית תשתית ה-AI של אירופה

ברלין, רביעי, 21.10.2026 — אנבידיה (NVDA) השתמשה בנאום המפתח של GTC ברלין 2026 כדי להציג תוכנית רחבת היקף לבניית תשתית ה-AI של אירופה, תוך שילוב תחזית אופטימית לביקוש תעשייתי חדש עם אזהרות על עלות העיכוב ומורכבות פריסת מערכות בקנה מידה גדול. ג’נסן הואנג אמר כי החברה רואה בבינה מלאכותית תעשייה ייצורית ומהפכה תעשייתית חדשה, לא רק מגמת תוכנה.

האירוע הדגיש את תפקידה המתרחב של אנבידיה בשרשרת האספקה של ה-AI באירופה, החל משבבים ורשתות ועד תוכנה, אבטחה ורובוטיקה. הוא גם הדגיש את היקף ההזדמנות והסיכונים: מפעל AI בהספק של גיגאוואט אחד עשוי לעלות כ-$50 מיליארד, והואנג אמר כי עיכוב של שלושה חודשים בפריסה עלול להסתכם בכ-$10 מיליארד בהכנסות אבודות.

נקודות מפתח

• אנבידיה אמרה כי השקיעה כמעט $10 מיליארד באירופה בשנה האחרונה והכריזה על 14 השקעות בסטארט-אפים במהלך סיורה האירופי.
• הואנג תיאר כלכלת AI בת חמש שכבות הבנויה על אנרגיה, מחשוב מתקדם, מפעלי AI, מודלים ויישומים.
• החברה חשפה או עדכנה מספר מוצרים, ביניהם Vera Rubin, DSX Pod, רשת Spectrum-X, RTX Spark ו-DGX Station עם Windows.
• אבטחה לסוכנים אוטונומיים הייתה נושא מרכזי, כאשר OpenShell ו-NVIDIA Sentry הוצבו כתשתית ליבה.
• AI פיזי, כולל כלי רכב אוטונומיים, רובוטים הומנואידים, רדיותרפיה ואופטימיזציה של תקשורת, הוצג כתחום הצמיחה המרכזי הבא.

אירופה כבסיס תעשייתי ל-AI

הואנג אמר כי אנבידיה פועלת באירופה כבר 33 שנים וסקר חלק מההיסטוריה המוקדמת של החברה הקשורה לעבודה עם SGS-Thomson בקרולס, צרפת. הוא אמר כי האזור הופך כעת למרכזי בשלב הבא של תשתית ה-AI.

• אנבידיה אמרה כי כוננה למעלה מ-12,000 שותפויות ברחבי אירופה.
• החברה אמרה כי הכריזה על 14 השקעות בסטארט-אפים במהלך עצירות אחרונות בצרפת, בריטניה, שוודיה וגרמניה.
• הואנג אמר כי בסיס הייצור והמכטרוניקה של אירופה יכול לתמוך בהובלה ברובוטיקה הומנואידית ו-AI תעשייתי.
• הוא גם הצביע על מאמצי AI ריבוני ואימוץ קוד פתוח כחלקים חשובים באסטרטגיית האזור.

הואנג מיצב את תפקיד החברה כשכבת המחשוב של כלכלת AI בת חמישה חלקים:

• אנרגיה
• מחשוב מתקדם
• מפעלי AI המייצרים אסימוני בינה
• מודלי AI בתחומים מרובים
• יישומים המשובצים בתעשיות

היקף פיננסי ותפעולי

נאום המפתח התמקד פחות בתוצאות הרבעון ויותר בכלכלת תשתית ה-AI. הואנג אמר כי הבנייה היא אינטנסיבית בהון, אך טען כי פוטנציאל ההכנסות גדול באותה מידה.

• מפעל AI בהספק גיגאוואט אחד עולה כ-$50 מיליארד, כולל קרקע, חשמל, מעטפת, מחשוב, רשת, אחסנה, קירור חשמלי ואינטגרציה.
• הואנג אמר כי מרכז נתונים בהספק גיגאוואט אחד יכול לייצר כ-$40 מיליארד בהכנסות שנתיות.
• הוא אמר כי כל שלושה חודשים של עיכוב בפריסה עלולים לעלות כ-$10 מיליארד בהכנסות.
• אנבידיה אמרה כי ביצועי ה-AI שלה השתפרו פי מיליון במשך 11 שנים, הרבה מעל לציפיות חוק מור.

הוא גם השווה בין דורות GPU אחרונים:

• Hopper היה מהיר בערך פי 30 מ-Ampere.
• Blackwell היה מהיר בערך פי 30 מ-Hopper.
• Vera Rubin מהיר בערך פי 30 מ-Blackwell.

הכרזות תשתית ומוצרים חדשים

אנבידיה הציגה מספר מערכות שמטרתן להאיץ את פריסת מפעלי ה-AI ולשפר את היעילות.

• Vera Rubin נמצא בייצור מלא.
• DSX Pod הוא מערכת מפעל AI משולבת-מפעל הבנויה סביב Vera Rubin NVL72.
• רשת Spectrum-X נמצאת בייצור נפח מלא ומשתמשת באופטיקה ארוזה משותפת.
• RTX Spark הוא מחשב אישי נייד בעל 1 פטה-פלופס.
• DGX Station עם Windows מציע 20 פטה-פלופס ו-754 ג’יגה-בייט זיכרון.

DSX Pod ומודל מפעל ה-AI

הואנג תיאר את DSX Pod כדרך להעביר את תשתית ה-AI מפרויקט בנייה מותאם אישית למוצר שרשרת אספקה. הוא אמר כי המערכת מורכבת מחוץ לאתר ומסופקת מוכנה לפריסה מהירה יותר.

• DSX Pod משתמש בשבעה מדפי מחשוב מקוררי נוזל המחוברים עם 17 קילומטרים של כבלי Spectrum-X.
• זמן הפריסה צפוי לרדת מארבעה עד חמישה חודשים לכ-חודש אחד.
• המערכת משתמשת ב-100% קירור נוזלי, עם טמפרטורות קירור של עד 45 מעלות צלזיוס.
• בהספק של 2 גיגאוואט, הואנג אמר כי העיצוב יכול לחסוך 54 מיליון ליטר מים ביום, שווה ערך לצריכה היומית של כ-180,000 משקי בית.
• הוא משתמש באספקת חשמל DC של 800 וולט ובמערכת הבקרה DSX MaxLPS, שהואנג אמר יכולה להפחית את צריכת החשמל ב-30% לאותה תפוקה.
• זמן ההרכבה לכל צומת Vera Rubin קוצר משעתיים במערכות Grace Blackwell לפחות מחמש דקות.

הואנג אמר כי שינוי זה יכול להפחית מחשוב סרק ובזבוז הוצאות הון על ידי העברת יותר מהעבודה לשרשרת האספקה.

Vera Rubin והתקדמות ברשתות

נאום המפתח כלל עדכונים טכניים מפורטים על מחסנית המחשוב והרשת של הדור הבא של אנבידיה.

• מעבד Vera מבצע שמונה הוראות לכל מחזור שעון.
• המערכת משתמשת במערכת הזיכרון LPDDR הראשונה בעולם לביצועים גבוהים ויעילות אנרגטית.
• כל GPU מספק 20 פטה-פלופס.
• מערכת של 72 GPU מגיעה ל-1.44 אקסה-פלופס של ביצועים מצטברים.
• מגש מתג NVLink של Vera Rubin מחבר 72 GPU למערכת GPU גדולה אחת.

בנושא הרשתות, הואנג אמר כי Spectrum-X היא טכנולוגיית האופטיקה הארוזה המשותפת הראשונה בעולם ומתג האת’רנט המתקדם ביותר שאנבידיה בנתה עד כה.

• הוא משתמש בפוטוניקה של סיליקון המחוברת ישירות לשבב דרך טכנולוגיית תהליך COUPE שפותחה עם TSMC.
• הוא תומך ב-512 יציאות ב-200 ג’יגה-ביט לשנייה.
• הוא נמצא כעת בייצור נפח מלא.
• העיצוב מסיר מגבלות מהעברת לוח מעגל מודפס על ידי שימוש בחיבור אופטי ישיר.

חומרת AI אישית למפתחים

אנבידיה גם הציגה מערכות קומפקטיות המיועדות למפתחים בודדים וצוותים קטנים.

• RTX Spark מספק 1 פטה-פלופס של ביצועים בגורם צורה כף-יד.
• יש לו 128 ג’יגה-בייט זיכרון.
• הואנג אמר כי הוא תואם את ביצועי ה-DGX-1 שנמסר ל-OpenAI ב-2016, אך הוא נייד.
• המערכת משתמשת בשבב N1X, שפותח במשך ארבע שנים עם מיקרוסופט.
• הוא יהיה זמין בגרסאות שולחן עבודה, מחשב נייד ותחנת עבודה בסוף 2024.
• DGX Station עם Windows מיועד לתוכנות מקצועיות, כולל CATIA, Dassault, אוטודסק, אדובי סיסטמס, Cadence וסינופסיס.

סוכנים, אבטחה ומחסנית התוכנה

חלק מרכזי מנאום המפתח התמקד בסוכני AI אוטונומיים ובתשתית הנדרשת להפעלתם בבטחה. הואנג אמר כי סוכנים אפקטיביים דורשים חמישה מרכיבים:

• מודל לתפיסה, היסק, תכנון ופעולה
• רתמה לתיאום עבודה
• סביבת ריצה מאובטחת
• בסיס ידע הבנוי מנתוני החברה
• כלים כגון ספריות CUDA-X ומאיצים ספציפיים לתחום

הוא אמר כי סביבת הריצה המאובטחת OpenShell של אנבידיה היא קוד פתוח תחת רישיון Apache 2.0 וניתן לאמץ אותה בשתי פקודות. היא משתמשת בבידוד גרעין Linux ואכיפת מדיניות זמן ריצה, עם בדיקות פורמליות על שינויי מדיניות מול מגבלות הרשאה.

הואנג אמר כי OpenShell פועלת מהקצה לענן וכבר נמצאת בשימוש על ידי מעבדות חזית מרכזיות, חברות מערכות הפעלה, חברות אבטחת סייבר וחברות פלטפורמה. הוא גם הציג את NVIDIA Sentry, שכבת אבטחה מבוססת חומרה הפועלת על מעבדי BlueField-4.

• Sentry יוצר תחום אמון מבודד חומרה.
• הוא יכול לנטר את פעילות הסוכן ולאכוף מדיניות אבטחה.
• הוא יכול להסגיר סוכנים שנפגעו תוך אלפיות שנייה.
• הוא שומר רשומות עמידות לחבלה לצורך חקירה ותגובה.

מודלים, נתונים וכלי מפתחים

אנבידיה פירטה תיק מודלים רחב וסט כלים לבניית מערכות AI מותאמות אישית.

• Nemotron היא משפחת המודלים הפתוחה של אנבידיה, עם משקלים פתוחים, נתוני אימון וסקריפטים לשחזור.
• Cosmos הוא מודל יסוד עולמי להבנה פיזית.
• GR00T מתמקד באינטראקציה אדם-רובוט.
• Earth-2 מיועד ל-AI פיזיקלי.
• BioNeMo מיועד להבנת חלבונים ותאים בגילוי תרופות.
• Ising מכסה מחשוב קוונטי-קלאסי.
• Llama 3 תומך בניווט אוטונומי.

הואנג גם הדגיש שותפויות התאמת מודלים עם AI21 ו-Alice, Baseten ו-CodeRabbit, Trajectory ו-Harvey, Scale ו-Skydance, ופלנטיר טכנולוג’יז עם Tampa General Hospital.

הוא אמר כי CUDA-X וספריות קשורות הן מרכזיות לאסטרטגיית התוכנה של החברה.

• cuDNN תואר כמה שה-SQL הוא למסדי נתונים, כך הוא ל-AI.
• למעלה מ-350 ספריות מתמחות מכסות תחומים מליתוגרפיה ועיבוד אותות ועד סימולציית רובוטיקה וכימיה קוונטית.
• אנבידיה אמרה כי כלים אלה יכולים לספק האצה של פי 10 עד פי 100 לעומת ביצוע מקורי על CPU.

AI פיזי ורובוטיקה

הואנג אמר כי גל המחשוב הגדול הבא יהיה AI פיזי, כולל כלי רכב, רובוטים ומערכות תעשייתיות המתקשרות עם העולם האמיתי.

עבור כלי רכב אוטונומיים, אנבידיה אמרה כי תקן Hyperion הופך לארכיטקטורה נפוצה.

• המערכת משתמשת ב-14 מצלמות, 9 מערכות רדאר, 3 לידארים ואולטרסוניקה.
• היא מסתמכת על מערכות GPU כפולות של אנבידיה למחשוב הרכב.
• 4 מותגים חדשים הוכרזו לתאימות Hyperion: רכב תובלה של Volkswagen, דגם חדש של JLR, צי Volvo ודור הבא של Mercedes.
• הואנג אמר כי השוק יכול להיות גדול, בהינתן כ-1 טריליון מיילים שנסועים מדי שנה ומאגר הכנסות פוטנציאלי של $1 עד $2 למייל.

עבור רובוטיקה הומנואידית, אנבידיה הציגה את Agile ONE, רובוט ייחוס שנבנה עם Agile Robots ומיועד להשקה ברבעון הראשון של 2025.

• הרובוט מורכב מראש עם מחשב ותוכנה משולבים.
• הוא מיועד ללמידה והסתגלות מהירה יותר של מיומנויות.
• הואנג אמר כי המטרה היא לתקנן תעשייה מפוצלת ולתמוך בייצור בנפח גבוה יותר.

הוא גם הצביע על שימושים אחרים ב-AI פיזי:

• רדיותרפיה רובוטית עם מעקב גידול בזמן אמת והתאמה אוטונומית במהלך הטיפול.
• אופטימיזציה של רשת תקשורת על פני כ-100,000 אתרי מגדלי סלולר ובערך 100 גיגאוואט של תחנות בסיס מבוזרות ומרכזי נתונים.
• שיחת טלפון מסחרית ראשונה ברשת T-Mobile עם Nokia לאחר שמונה שנות פיתוח.

הדגמות ודוגמאות מהמערכת

נאום המפתח כלל הדגמות חיות ודוגמאות שנועדו להראות כיצד מחסנית התוכנה של אנבידיה יכולה לתמוך בסטארט-אפים ובחברות גדולות כאחד.

• הואנג אמר כי לאירוע היו 100 מסיבות צפייה ברחבי העולם וכ-15,000 צופים בו-זמניים.
• הוא הדגיש את Microduck, רובוט קטן שאומן מפיתוח מודל ענן דרך סימולציית תאום דיגיטלי של Omniverse ופריסה על מערכות RTX Spark.
• הוא אמר כי ההדגמה הראתה כיצד צוותים קטנים יכולים לבנות מערכות אוטונומיות מתקדמות ללא צוותי הנדסה גדולים.
• הוא גם ציין את Pollen Robotics כדוגמה לסטארט-אפ של 10 אנשים הפועל בתחום.

יישומי ייחוס שהוזכרו במהלך נאום המפתח כללו את Lila Sciences לסיוע מעבדתי בעיצוב טיפול בלימפומה מסוג B-cell, מפעל האלקטרוניקה של Siemens באירלנגן להכנת תהליכים ותפעול, ו-Dassault Systèmes עם Volkswagen לסוכני עיצוב הנדסי.

עיקרי שאלות ותשובות

במהלך חלק השאלות והתשובות, דובר לא מזוהה הפריע, מה שגרם להואנג לבקש להשלים את המצגת לפני שיטפל בעניין. לאחר מכן הוא חזר למסר הרחב של נאום המפתח.

• הואנג הכיר בעניין הקהל בצד הבידורי של האירוע, כולל הדגמות הרובוטיקה.
• הוא הדגיש כי נאום המפתח נועד להיות חינוכי כמו גם פרסומי.
• הוא חזר שוב ושוב לרעיון שסוכנים, רובוטיקה ומפעלי AI הופכים לחלק ממערכת תעשייתית אחת.

תחזית

מסרו של הואנג היה כי אירופה נעה לעבר בסיס תעשייתי רחב ל-AI, כאשר אנבידיה מספקת את מחסנית המחשוב, הרשת והתוכנה המרכזית. הוא אמר כי מטרת החברה היא לעזור להפוך את ה-AI מסט מודלים למערכת ייצור מלאה עבור מפעלים, עסקים ורובוטים.

עבור משקיעים ולקוחות, האיתות המרכזי מברלין היה ברור: אנבידיה מהמרת כי השלב הבא של ה-AI יוגדר על ידי פרויקטי תשתית גדולים, סוכנים אוטונומיים ומכונות פיזיות — לא רק על ידי צ’אטבוטים ותוכנת ענן.

הקוראים יכולים לעיין בתמליל המלא להלן לפרטים והקשר נוספים.

מאמר זה נוצר ותורגם בתמיכת AI ונבדק על ידי עורך. לקבלת מידע נוסף, עיין בתנאים והתניות שלנו.