פלנטיר טכנולוג’יז ב-AIPCon 11: הבינה המלאכותית עוברת מדיבורים למבצעים

ביום חמישי, 10.09.2026, השתמשה פלנטיר טכנולוג’יז (PLTR) בכנס AIPCon 11 כדי לטעון שה-AI הארגוני עובר מפיילוטים לייצור בפועל, כאשר חברות מיישמות את פלטפורמת ה-Ontology שלה בשרשראות אספקה, מערכות בטיחות, מדיה, הגנה ומחקר תרופות. המסר היה אופטימי אך לא חף ממתח: מנהלים אמרו שה-AI יכול לפתוח רווחים משמעותיים במהירות ובשליטה, תוך חשיפת מגבלות המערכות הישנות, הנתונים המפוצלים והתלות ביצרני מודלים חיצוניים.

נקודות מפתח

• פלנטיר טכנולוג’יז מיסגרה את AIPCon 11 סביב ריבונות — כלומר, חברות צריכות לשמור על שליטה בנתונים, במודלים, בכוח המחשוב ובלוגיקת קבלת ההחלטות שלהן.
• לקוחות תיארו רווחים משמעותיים משימוש ב-Ontology וב-AIP, כולל החלטות מהירות יותר, עלויות נמוכות יותר ופחות העברות ידניות.
• אנבידיה הציגה מערכת שרשרת אספקה שיכולה להריץ מיליוני תרחישים בזמן אמת, בעוד L3Harris אמרה שמודלים פתוחים מכוונים עולים על מודלים חזיתיים בעלות נמוכה בהרבה.
• FAA, USA Today, Hexion, Acrisure, איטון, Anduril ו-Novartis הראו כיצד סוכני AI עוברים לתחומי בטיחות, התאמה אישית, ייצור, ביטוח, לוגיסטיקה ומחקר.
• האירוע הצביע על כך שה-AI הארגוני הופך פחות לעניין של מודלים גנריים ויותר למערכות מתמחות הבנויות על נתונים קנייניים.

נושא הכנס: ריבונות, מהירות ושליטה

ד"ר אלכס קארפ, מייסד-שותף ומנכ"ל פלנטיר טכנולוג’יז, פתח את האירוע עם הגנה רחבה על תרבות החדשנות וביקורת חריפה על הבטחות ריקות. הוא אמר שמהפכות מתחילות לעתים קרובות עם רעיונות פגומים שמשתפרים עם הזמן, וקשר את הרעיון הזה לעמק הסיליקון ולתעשייה האמריקאית.

הוא הדגיש גם את המיקוד של פלנטיר טכנולוג’יז בבניית מערכות שעובדות בעולם האמיתי. באחת ההערות החדות של היום, אמר קארפ: "לא נבנה שטויות." הוא אמר שמהנדסי החברה הפרוסים בשטח הם מרכזיים להפיכת בעיות לקוחות לתוכנה עובדת.

לאורך הכנס, עלה רעיון משותף: השלב הבא של ה-AI הארגוני הוא ריבונות. הדוברים אמרו שארגונים רוצים לשמור על שליטה בנתונים ובקבלת ההחלטות שלהם, במקום להסתמך על מודלים חזיתיים גנריים. המודל המועדף היה ברור: כוונון מדויק של מודלים פתוחים קטנים יותר ומתמחים על נתונים קנייניים בתוך תשתית מאובטחת.

תוצאות פיננסיות והשפעה עסקית

האירוע לא כלל תוצאות פיננסיות כלל-חברתיות, אך לקוחות תיארו רווחים עסקיים מדידים ממערכות מבוססות פלנטיר טכנולוג’יז.

• אנבידיה אמרה ששרשרת האספקה שלה כוללת יותר מ-600,000 חלקים במתלה Blackwell ומיליוני חלקים מאלפי ספקים ברחבי העולם.
• Hexion אמרה שהשיגה שיפור EBITDA של $300 מיליון במשך שלוש שנים באמצעות מודרניזציה.
• Zeta Global אמרה שהיא מספקת תשואה של 600% עד 700% על הוצאות שיווק ותשואה על השקעה של 295% על פני הטכנולוגיה ללקוחות קיימים.
• Zeta גם אמרה ש-51% מ-100 חברות פורצ’ן הן לקוחות, וכי ענן הנתונים הקנייני שלה מכסה 240 מיליון אמריקאים עם 5,000 עד 7,000 אלמנטי נתונים לאדם.
• L3Harris אמרה שיש לה $23 מיליארד במכירות שנתיות, 44,000 עובדים, יותר מ-150 רכישות, 33 מערכות ERP, 3.5 מיליון חיבורי נתונים ויותר מ-5,000 פידי נתונים מתוזמנים ל-Foundry.
• Acrisure אמרה שפלנטיר טכנולוג’יז עזרה לקצץ את שילוב פוסט-מיזוג מהרגיל של 12 עד 24 חודשים לכ-3 חודשים.
• Novartis אמרה שאגם הנתונים Data 42 שלה כולל יותר מ-3,000 ניסויים קליניים ויותר ממיליון רשומות מטופלים.
• אנבידיה אמרה שמודל Nemotron 3.5 Lightning הקטן ביותר שלה עלה על מודל Nemotron 3 Ultra הגדול ביותר שלה ב-10 עד 20 פעמים בדיוק חיזוי לאחר אימון, בעלות נמוכה ב-95% ממודלים חזיתיים.

עדכונים תפעוליים: מסילואים של נתונים למערכות החלטה חיות

רוב הכנס התמקד בכיצד לקוחות משתמשים ב-Ontology וב-AIP של פלנטיר טכנולוג’יז לחיבור נתונים, אוטומציה של תהליכי עבודה ותמיכה בהחלטות אנושיות.

אנבידיה: מרכז פיקוד שרשרת אספקה

ההצגה של אנבידיה הייתה אחת המפורטות ביותר. החברה אמרה ששרשרת האספקה שלה הפכה כה מורכבת עד שכלי תכנון מסורתיים אינם מספיקים עוד. אלכס ניפוס, מנהל בכיר של ארכיטקטורת פתרונות, אמר שהחברה משתמשת ב-Ontology של פלנטיר טכנולוג’יז יחד עם ספריית האופטימיזציה cuOpt של אנבידיה לבניית מרכז פיקוד לתכנון שרשרת האספקה.

הוא אמר שהמערכת עוזרת למתכננים להריץ מיליוני תרחישים בזמן אמת במקום לעבוד ידנית על קומץ בלבד. אנבידיה גם הציגה מדד שהיא מכנה Time of Ownership, או TOO, למדידת מהירות מעבר הרכיבים בשרשרת האספקה ולייצור.

• המערכת מטפלת בהקצאת חומרים מוגבלת, שאנבידיה תיארה כבעיית שרשרת האספקה הקשה ביותר שלה.
• היא פועלת on-premise באמצעות מערכת ההפעלה Sovereign AI של פלנטיר טכנולוג’יז וארכיטקטורת ייחוס של מפעל ה-AI של אנבידיה.
• מודלי Nemotron 3.5 Lightning עוברים אימון נוסף על נתוני שרשרת האספקה של אנבידיה וניתן לאמנם מחדש על GPU בודד תוך מספר שעות.
• אנבידיה אמרה שהיא משתמשת בטכניקות DPO ו-LoRA לשיפור מתמשך של המודלים.
• החברה אמרה שהיא לוכדת מומחיות של מתכננים והופכת אותה לתוכנה שיכולה להתרחב בכל ארגון התכנון הגלובלי.

בסשן שאלות ותשובות, אמרה אנבידיה שמהנדסי פלנטיר טכנולוג’יז למדו במהירות את תחום הבעיה והחלו לדבר בשפת החברה תוך שבוע. החברה גם אמרה שספקים עשויים בסופו של דבר לעבור מסקירות עסקיות רבעוניות למדדי ביצועים שבועיים.

FAA: בטיחות תעופה הופכת חזויה

מינהל התעופה הפדרלי (FAA) אמר שהשיק את Flight Plan 2026, שיפוץ אסטרטגי הבנוי על בטיחות, אנשים ומודרניזציה של מערכת המרחב האווירי הלאומי. ניק פולר, מנהל משנה לניהול בטיחות תעופה, אמר שהסוכנות הקימה משרד לניהול בטיחות תעופה ליצירת תמונה לאומית אחת של סיכון בטיחותי.

ה-FAA אמר שהוא שילב מערכות מקור מבודדות לפלטפורמת פלנטיר טכנולוג’יז מאוחדת עם ontology משותף. הוא משתמש ב-AI אג’נטי לאיתור אותות ביטחון וסיכונים לפני שהם הופכים לתקריות.

• המערכת מעבירה את ה-FAA מעמדה תגובתית לעמדה חזויה.
• סוכנים מנהלים חקירות מבוקרות לזיהוי תסכונות, סיכונים ופתרונות.
• פתרונות זורמים אוטומטית לבעלים הנכונים ועוקבים אחר יעילותם.
• כל איתות, אירוע וסיכון נחקר ומוזן למטריצת סיכונים.

פולר אמר שסימני התראה היו גלויים לפני ההתנגשות הטרגית ב-DCA בינואר 2025, אך הבעיה לא הייתה מחסור בנתונים. הייתה זו חוסר היכולת להשתמש בנתונים אלה לקבלת החלטות בזמן.

USA Today: ממוציא לאור לארגון מודיעין

USA Today אמרה שהיא עוברת מעסק עיתונות מסורתי לארגון מודיעין הבנוי על נתוני קוראים ממקור ראשון. מייק ריד, מנכ"ל, אמר שלחברה יש שנים של נתונים על התנהגות קוראים והיא משתמשת בפלנטיר טכנולוג’יז לחיבור פרופילי קוראים, תוכן והחלטות עסקיות על פני הפלטפורמה הלאומית שלה ויותר מ-200 נכסים מקומיים.

• סוכני AIP מייצרים ניוזלטרים מותאמים אישית על בסיס היסטוריית קריאה ותחומי עניין.
• סוכנים בוחרים ומסדרים מאמרים ומתאימים אישית המלצות מסונפות.
• המערכת מסבירה מדוע תוכן נבחר.
• פרופילי קוראים מתעדכנים ברציפות כאשר פעולות נכתבות חזרה ל-Ontology.

החברה אמרה שהתהליך יוצר לולאה: הבן את הקורא, ספק חוויה, צפה בתגובה ושפר את ההחלטה הבאה. היא אמרה שסטנדרטים עריכתיים נשמרים גם כאשר הגילוי הופך אישי יותר.

Hexion: ייצור כימי ורכש חי

Hexion אמרה שהשתמשה בפלנטיר טכנולוג’יז כדי לסייע בהנעת שיפור EBITDA של $300 מיליון במשך שלוש שנים. מייקל לפנפלד, מנכ"ל, אמר שהחברה בנתה Ontology מקצה לקצה המקשר רכש, מפרט מוצר וביקוש לקוחות.

• סוכנים מנטרים מלאי מנוהל ספקים בזמן אמת.
• הם מגיבים לעליות בצריכה על ידי האצת הזמנות ועדכון לוחות זמנים.
• הם מייטבים חלונות אספקה באמצעות רמות מכלים, קצבי צריכה ולוחות זמנים של כלי שיט.
• סוכני רכש מנתחים לקוחות, חומרים, ספקים, חוזים, לוחות שנה ועלויות.
• המערכת משלבת הסכמי ספקים, תמחור מדד גלובלי ודואר אלקטרוני של ספקים.
• סוכני טיווח לקוחות מחשבים מחדש אטרקטיביות ככל שעלויות משתנות.

החברה אמרה שהתוצאה היא תגובת שרשרת מחישת ביקוש לתמחור וטיווח לקוחות.

Acrisure: שילוב ביטוח במהירות

Acrisure אמרה שהיא שילבה כמעט 1,000 עסקים שנרכשו למערכת הפעלה מאוחדת. בן פאנק, מנהל טכנולוגיה ראשי ומנהל AI ראשי, אמר שהחברה השיקה את Oris AI לעטוף את העסק בשקיפות, יכולת פעולה ויכולות עמית AI.

• מערכת הצמיחה מזהה הזדמנויות חידוש והרחבה באמצעות אותות צמיחת לקוחות ובנצ’מרקינג.
• מערכת ה-placement משלבת נתונים מובנים ולא מובנים ומתאימה סיכונים ליותר מ-2,000 שותפי ביטוח.
• ה-Exchange משתמש בשילובי פורטל ביטוח, מעקב דואר אלקטרוני, חיבורי מנוע דירוג, שימוש במחשב AI ו-MCPs.
• נותני שירות משתמשים בסוכני AI לעיבוד מקדים של בקשות, איתור בעיות נתונים ויצירת מסמכים.
• פלנטיר טכנולוג’יז עזרה לצמצם שילוב פוסט-מיזוג מ-12 עד 24 חודשים לכ-3 חודשים.

פאנק אמר שיישום ה-CRM של החברה, שבדרך כלל לוקח חודשים לשילוב נתונים, הושלם תוך שעתיים על ידי צוות פלנטיר טכנולוג’יז, עם ציות מלא ל-CMMC ותקני אבטחה עדכניים.

Elmet Group: פריסה מהירה בתעשייה כבדה

Elmet Group, יצרן טונגסטן ומוליבדן, אמרה שהתקשרה עם פלנטיר טכנולוג’יז בכ-2 שבועות לאחר יצירת קשר ראשוני בסוף מאי או תחילת יוני. צוות הנדסה פרוס בשטח של ארבעה אנשים סיפק 10 יישומים על פני שתי חטיבות תוך חודשיים.

• החברה תומכת ביותר מ-125 תוכניות הגנה ויותר מ-90 תוכניות ופרויקטים של משרד האנרגיה.
• היישומים מכסים רכש שרשרת אספקה, תזמון ייצור, מעקב אחר כרטיסי עבודה ותזמון מכונות.
• לחברה יש כעת נראות בזמן אמת לסטטוס הזמנות, תזמון ומיקום מכונות.
• היא גם השתמשה בסביבת sandbox של מהנדסים פרוסים בשטח עם AI לבניית כלי למידת מכונה לחיזוי סגירת הצעות מחיר.

L3Harris: מגדל שליטה דיגיטלי להגנה

L3Harris אמרה שבנתה מערכת אקולוגית דיגיטלית על פני 33 מערכות ERP, מאות מערכות תוכנה, יישומים מותאמים אישית וגיליונות אלקטרוניים. היידי וווד, סגנית נשיא ומנהלת דיגיטל ושינוי ראשית, אמרה שהחברה יצרה 3.5 מיליון חיבורי נתונים לתובנה בזמן כמעט-אמת על פני הארגון של 44,000 עובדים.

• החברה בנתה מגדל שליטה סקטוריאלי לביצועים עסקיים, תפעוליים ותוכניתיים.
• היא יצרה אב-טיפוס של קוקפיט דיגיטלי לתוכניות תוך 12 שבועות.
• בעיית מחסור בזכוכית שהשפיעה על תוכניות מרובות זוהתה תוך 10 דקות, במקום 3 חודשים ו-30 אנשים.
• L3Harris אמרה שכיוונה מודלים פתוחים על נתונים קנייניים וקיצצה עלויות ב-95% לעומת מודלים חזיתיים.
• היא גם משתמשת ב-AI ריבוני לניטור מדינת מקור.

וווד אמרה שחברות הגנה לא צריכות להפוך תלויות במעבדות AI חזיתיות ועליהן להחזיק בנתונים, במודלים וביתרון שלהן.

איטון: הנדסה לפי הזמנה הופכת דיגיטלית

איטון אמרה שהיא בונה את Equipment Forge לחיבור שרשרת הערך שלה לחוט דיגיטלי. רוס שאמלו, סגן נשיא ומנהל נתונים ו-AI ראשי, אמר שהחברה משתמשת בסוכנים לניתוח דרישות לקוחות, תצורה, רשימות חומרים, ספקים ואילוצי מפעל.

• סוכנים מסמנים חריגים ומזהים סיכוני arc flash.
• סוכני זמינות BOM בודקים תצורות מול דרישות ומועדי אספקה.
• המערכת מחליפה שרשראות דואר אלקטרוני, גיליונות אלקטרוניים והעברות ידניות בתצוגה אחת של שרשרת ההשפעה.
• לקוחות יכולים לראות מה ניתן לבנות, מתי ניתן לספק ואילו פשרות משפיעות על התזמון.

Anduril: אוטונומיה בשטח

Anduril אמרה שפלנטיר טכנולוג’יז התרחבה מתהליך עבודה בודד לתכנון טיסות לעמוד השדרה של מערכת ההפעלה שלה. ריאן הארטמן, מנכ"ל ונשיא, אמר שהחברה משתמשת בפלנטיר טכנולוג’יז על פני פיתוח ארגוני, שילוב פוסט-מיזוג, CRM, ניהול חכירה וביטוח וחיבורי ERP.

• SkyWeaver תומך באוטונומיה של משימות ISR רב-תחומיות.
• בלוני סטרטוספרה וכלי טיס ללא טייס בעלי סיבולת ארוכה פועלים כעת באופן אוטונומי עם תיאום משימות מאוחד.
• תכנון משימות קוצץ משעות לדקות.
• Ontology פועל על התקני קצה ומאחסן מנות החלטה ונתונים קריטיים למשימה.
• כאשר מערכות מתחברות מחדש, הן מסתנכרנות עם ראיות ועקבות נימוקים.
• סוכני הטלת משימות מחדש הופכים פקודות בשפה טבעית לפעולות.
• סוכני הקצאת נכסים בוחרים את הפלטפורמה הטובה ביותר על בסיס זמינות, סיבולת, מזג אוויר והתאמה.

Novartis: מחקר מהיר יותר עם בקרות מדעיות

Novartis אמרה שאגם הנתונים Data 42 שלה, הבנוי על Palantir Foundry, כולל יותר מ-3,000 ניסויים קליניים, יותר ממיליון רשומות מטופלים ונתוני גנומיקה ופרוטאומיקה. דאגלס אפלגייט, מנהל משנה של מדעי הנתונים, אמר שהחברה משתמשת ב-Fractal, הצעה חדשה של פלנטיר טכנולוג’יז המבוססת על AIP, לתת לסוכנים הקשר ידע מאורגן וגרסאי.

• ניתוח פרוטאומי רב-רקמתי שלקח 3 ימים ידנית לוקח כעת 45 דקות.
• אב-טיפוס סורק 41,000 זוגות תרופה-אינדיקציה על פני מרחב ההשערות.
• ראיות מגנטיקה, פרוטאומיקה וספרות משולבות לכרטיס ניקוד אחד לכל השערה.
• סשני סוכנים מחולקים לפרומפטים מוגבלים עם ממשק מכונת מצב.
• בדיקות עקביות ובדיקות קפדנות מדעית מובנות בתהליך העבודה.
• סשני סוכנים מלאים נלכדים לביקורת ולהרחבה עתידית של הניתוח.

אפלגייט אמר שהחברה אינה מחליפה שיקול דעת אנושי, אלא משתמשת ב-AI כדי להפוך נתונים לשימושיים יותר בקבלת החלטות.

Zeta Global וסיסקו סיסטמס: שכבות נתונים ואבטחה

Zeta Global אמרה שהיא משתמשת בפלנטיר טכנולו

מאמר זה נוצר ותורגם בתמיכת AI ונבדק על ידי עורך. לקבלת מידע נוסף, עיין בתנאים והתניות שלנו.