ריקרוט הולדינגס בכנס גולדמן זאקס: הבינה המלאכותית מחזקת את כוח הגיוס

ביום חמישי, 10.09.2026, השתמשה ריקרוט הולדינגס (6098) בכנס Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026 כדי להציג את הטיעון שלה לטובת עסקי הגיוס שלה: Indeed עוברת ממודל של מודעות דרושים פשוטות לפתרונות גיוס מבוססי בינה מלאכותית. המנכ"ל היסאיוקי דקובה אמר כי המעבר מסייע לחברה לגבות יותר עבור מועמדים מתאימים, אפילו כשהיא מתמודדת עם האטה בצמיחת פרסומי המשרות, מורכבות רגולטורית ואתגר שמירת שביעות רצון הלקוחות.

ראשי פרקים

• ריקרוט אומרת כי Indeed כבר לא מוכרת בעיקר קליקים. היא מוכרת גיוסים, כאשר הבינה המלאכותית מסייעת להתאים מעסיקים למועמדים מתאימים במהירות רבה יותר.
• ARPJ בארה"ב, כלומר ההכנסה הממוצעת למשרה, עלה ב-35% אפילו כשפרסומי המשרות ירדו ב-4%, מה שמעיד על כוח תמחור חזק יותר.
• דקובה אמר כי שוק העבודה האמריקאי עלול לאבד 6 מיליון עובדים במהלך חמש השנים הבאות — שינוי דמוגרפי שהוא רואה בו תמיכה משמעותית בביקוש.
• שיעור ה-take rate של Indeed נשאר מתחת ל-1%, מה שמותיר מקום למונטיזציה נוספת אם החברה תמשיך לספק ערך.
• עסקים קטנים מאמצים כלי גיוס מבוססי בינה מלאכותית מהר יותר מחברות גדולות, אך חברות גדולות עדיין מהוות שוק לא מנוצל ענק.

שינוי במודל העסקי

דקובה אמר כי Indeed השקיעה כ-18 חודשים בשינוי המודל שלה ממודל תשלום לפי קליק לפתרונות גיוס מבוססי ערך. לדבריו, החברה כבר לא מוכרת תנועה למשרות. היא מוכרת תוצאות.

• "אנחנו מוכרים בעצם גיוסים. אנחנו מוכרים גיוסים. זה החלק החשוב מאוד."
• המודל הישן גבה את אותו הסכום לכל קליק, ללא קשר לאיכות המועמד.
• המודל החדש משתמש בבינה מלאכותית כדי לזהות מועמדים חזקים יותר ולקבוע מחירים על בסיס איכות ומהירות.
• דקובה נתן דוגמה של גביית JPY 2.7 עבור מועמדים מנוסים לעומת JPY 0.1 עבור מועמדים פחות מתאימים.
• לדבריו, מעסיקים מוכנים לשלם יותר אם הם יכולים לקבל מועמדים מתאימים תוך יום אחד או שלושה ימים במקום להמתין זמן רב יותר.

תוצאות פיננסיות

ריקרוט הצביעה על מגמות תמחור חזקות בשוק העבודה האמריקאי, אפילו כשנפח פרסומי המשרות הכולל נחלש.

• ARPJ בארה"ב עלה ב-35% בתקופה האחרונה.
• פרסומי המשרות של Indeed ירדו ב-4% באותה תקופה.
• החברה אמרה כי שיעור ה-take rate שלה נשאר מתחת ל-1%, בהשוואה לסוכנויות גיוס מסורתיות שעשויות לגבות 15% עד 20% מהשכר השנתי הראשון.
• ריקרוט אמרה כי מגמת התמחור הנוכחית מראה שמעסיקים מעריכים גישה מהירה יותר למועמדים מתאימים.
• החברה מטווחת מרג’ין תפעולי של יותר מ-50% כיעד לטווח הבינוני.

דקובה אמר כי החברה עדיין בשלבים מוקדמים של מונטיזציה ביחס לגודל השוק. הוא תיאר את ההזדמנות כגדולה מאחר ששוק העבודה עדיין תלוי מאוד בעבודה ידנית של בני אדם.

• לדבריו, שוק ה-HR בשווי JPY 350 מיליארד מייחס 65% עד 70% מהעלויות לעבודה ידנית.
• לדבריו, החברה מתמקדת באוטומציה ופרודוקטיביות, לא רק במדדי הכנסות לטווח הקצר.
• הוא הודה כי שיעור הצמיחה של 35% ב-ARPJ צריך להיות מנוטר בזהירות מבחינת קיימות.

שוק העבודה ותחזית הבינה המלאכותית

דקובה טען כי דמוגרפיה, יותר מבינה מלאכותית, תעצב את שוקי העבודה עד 2040. לדבריו, גילנות עובדים ופרישות יוצרות מחסור מבני שאמור לתמוך בפלטפורמות גיוס.

• לדבריו, שוק העבודה האמריקאי יאבד 6 מיליון עובדים בחמש השנים הבאות.
• זה יהיה שווה לכמעט 4% מכוח העבודה האמריקאי.
• הוא ציין כי שיעור האבטלה הנוכחי הוא גם כ-4%.
• לדעתו, הבינה המלאכותית משנה את אופן ביצוע העבודה, אך היא אינה מבטלת את הצורך בעבודה בתקופה הקרובה.
• "הבינה המלאכותית אינה רוצחת משרות. היא יותר כמו מעצבת מחדש של משרות."

הוא גם אמר כי תפקידים חדשים כבר מתעוררים סביב הבינה המלאכותית, כולל מנהלי אתיקה של בינה מלאכותית, מעצבי שיחות בינה מלאכותית ומעצבי פרומפטים לבינה מלאכותית. לדבריו, זה תומך ברעיון שהבינה המלאכותית משנה משרות ולא פשוט מסירה אותן.

אימוץ לקוחות ומכירות ארגוניות

ריקרוט אמרה כי אימוץ כלי הגיוס מבוססי הבינה המלאכותית שלה אינו אחיד בין קבוצות לקוחות. עסקים קטנים ומנהלים אזוריים מתקדמים מהר יותר מחברות גדולות, אך החברה רואה בכך עניין של תזמון ולא מגבלה מבנית.

• דקובה אמר כי עסקים קטנים החלו להשתמש במוצרי הבינה המלאכותית החדשים מהר הרבה יותר מלקוחות גדולים יותר.
• חברות גדולות איטיות יותר, אך הן גם מייצגות הזדמנות לא מנוצלת גדולה.
• לדבריו, חברות גדולות רבות מתוסכלות מ-tech stacks שלהן ומפרסמות משרות ישירות ב-Indeed.
• המומנטום הארגוני האט בתחילת 2024 אך השתפר מאז.
• ריקרוט עוסקת כעת עם מנהלים בדרג הבכיר כגון סמנכ"לי כספים, COOs ו-CEOs, לא רק עם צוותי HR.

החברה גם משתמשת בשיווק ואירועים כדי לתמוך בדיונים אלה.

• ריקרוט השקיעה בחסויות כגון גביע העולם ו-Formula One.
• היא גם השתמשה באירועים כמו Indeed FutureWorks כדי לפגוש מעסיקים ישירות.
• דקובה אמר כי קיים יותר מ-100 שיחות עם מעסיקים בשבוע אחד באותו אירוע.
• לדבריו, המשוב היה חיובי באופן עקבי לגבי מסירת ערך.

עדכונים תפעוליים

ריקרוט אמרה כי עבודת הבינה המלאכותית הפנימית והחיצונית שלה מנוהלת באופן שונה. עלויות בינה מלאכותית חיצוניות יכולות להיות מועברות דרך מוצרים, בעוד שעלויות בינה מלאכותית פנימיות חייבות להראות רווחי פרודוקטיביות.

• כלי גיוס פנימיים חוסכים כ-11 שעות בשבוע לכל מגייס באמצעות פנייה אוטומטית למועמדים וכישורים.
• החברה מודדת הצלחה עם "בקשות מתאימות" ולא עם נפח בקשות גולמי.
• היא מעבירה תשומת לב מ"עלות לגיוס" ל"זמן למילוי" כמדד לקוח שימושי יותר.
• מודעות חינמיות בארה"ב צומצמו באופן משמעותי כאשר החברה מתמקדת בהצעות פרימיום.
• Premium Sponsored Jobs הושקו בקנדה ובארה"ב ונבדקים באזור ANZ.

ריקרוט אמרה כי היא בודקת מספר מודלי שפה גדולים למשימות שונות.

• החברה משתמשת ב-Claude, Gemini, ChatGPT ו-Salesforce Claude בהתאם למקרה השימוש.
• דקובה אמר כי Gemini משמש לחילוץ PDF במקרים מסוימים.
• הוא לא הצביע על כך שגישה לנתונים או בחירת מודל יוצרים יתרון תחרותי מתמשך.

אסדרה והתרחבות בינלאומית

דקובה אמר כי החברה מרחיבה מודעות פרימיום בינלאומית, אך הקצב יהיה תלוי בכללים המקומיים. לדבריו, עבודת הציות חשובה במיוחד באיחוד האירופי וביפן.

• יפן פתוחה יחסית לאימוץ בינה מלאכותית, לדעתו, בשל לחץ דמוגרפי חמור.
• ארה"ב גם היא פתוחה יחסית לאסדרה חדשה.
• האיחוד האירופי מורכב יותר, עם כללי HR מסורתיים ודרישות ספציפיות לבינה מלאכותית כאחד.
• ריקרוט בונה מערכות ציות ל-EU AI Act ולכללי רישוי המלצות משרות ביפן.
• לדבריו, החברה בודקת שווקים חדשים בזהירות לפני השקה רחבה יותר.

תחזית עתידית

במבט קדימה, ריקרוט מצפה שמחסור בכוח העבודה ושינוי הבינה המלאכותית יתמכו במונטיזציה מתמשכת, בעוד שהיא מנסה לשמור על אמון הלקוחות.

• דקובה אמר כי אימוץ ארגוני אמור להאיץ ב-2025 ככל שאסטרטגיית הדרג הבכיר של החברה תבשיל.
• הוא מצפה שהתרחבות מודעות הפרימיום תמשיך בשווקים שבהם הציות ניתן לניהול.
• לדבריו, עלויות בינה מלאכותית חיצוניות אמורות להמשיך לסייע בקיזוז הוצאות תשתית פנימיות.
• הוא גם רוצה ליישם את אותה גישת אוטומציה של בינה מלאכותית ביחידות עסקיות אחרות של ריקרוט.
• החברה רואה בבינה המלאכותית כלי לעיצוב מחדש של עבודה ושיפור פרודוקטיביות, לא פשוט קיצוץ משרות.

ראשי פרקים מהשאלות והתשובות

במהלך השאלות, דקובה חזר לאותם נושאים: אוטומציה לטווח ארוך, כוח תמחור וערך ללקוח.

• על קיימות ARPJ, אמר כי הוא מתמקד בחדשנות ואוטומציה של משימות גיוס ידניות ולא בצמיחה לטווח קצר בלבד.
• על תמחור לפי סוג לקוח, אמר כי עסקים קטנים מאמצים מהר יותר, בעוד שחברות גדולות יותר ויותר דוחפות אימוץ מלמטה למעלה.
• על אסדרה, אמר כי יפן פתוחה יותר לבינה מלאכותית, ארה"ב פתוחה יחסית, והאיחוד האירופי הוא המורכב ביותר.
• על הגנת נתונים עם שותפי LLM, אמר כי החברה משתמשת במספר ספקים בהתאם למשימה ולא הצביע על בעיה גדולה של יתרון תחרותי בנתונים.
• על מדידה ארגונית, אמר כי "זמן למילוי" הופך חשוב יותר מ"עלות לגיוס".

המסר של דקובה היה שפלטפורמת הגיוס של ריקרוט הופכת בעלת ערך רב יותר ככל ששוק העבודה מתהדק והבינה המלאכותית משפרת את ההתאמה. החברה מהמרת שמעסיקים ימשיכו לשלם עבור מהירות ואיכות, אפילו כשהיא מנווטת בין אסדרה, תחרות ומגבלות השינוי המהיר.

לפרטים נוספים, אנא עיינו בתמליל המלא להלן.

מאמר זה נוצר ותורגם בתמיכת AI ונבדק על ידי עורך. לקבלת מידע נוסף, עיין בתנאים והתניות שלנו.