המאמרת המרכזית של הפד: עידן שערי הריבית הנמוכים היה "חריג"
ביום שלישי, 25.08.2026, השתמשה Oracle Financial Software (ORCL) בפסגת Six Five Summit: AI Unleashed 2026 כדי לטעון שה-AI הארגוני עובר משלב הניסויים לפריסה מלאה בייצור. החברה אמרה שהמעבר הזה יוצר ביקוש חדש לענן מבוזר, ממשל הדוק יותר ועלויות נמוכות יותר לטווח ארוך, גם כאשר לקוחות מתמודדים עם דרישות מורכבות יותר בתחומי הנתונים, האבטחה והציות לרגולציה.
הדיון גם חשף את המתח הקיים בשוק: ארגונים רוצים לאמץ AI מהר יותר, אך אינם מעוניינים להעביר נתונים רגישים או לבנות מחדש תשתיות עבור כל מודל חדש. Oracle אמרה שהתשובה שלה היא להביא את ה-AI לנתונים, ולא להיפך.
ראשי פרקים
- Oracle אמרה שה-AI הארגוני עבר מבחירת מודלים לפריסה מבצעית בכלל הארגון.
- החברה נשענת על ענן מבוזר כדי לשמור נתונים במקומם תוך יישום מודל אחיד של אבטחה וממשל.
- מולטי-ענן עבר מאסטרטגיה הגנתית לדרך מכוונת לבחור את השירותים הטובים ביותר מספקים שונים.
- עלות ה-inference, ולא רק האימון, הופכת לסוגיה כלכלית מרכזית ככל שהשימוש ב-AI מתרחב.
- Oracle אמרה שהתשתית צריכה להיות גמישה, פתוחה, ובלתי נראית ברובה למשתמש הסופי.
תוצאות פיננסיות
לא נחשפו תוצאות פיננסיות במהלך מושב הבורסה. השיחה התמקדה באסטרטגיה, כיוון המוצר וביקוש ארגוני, ולא בהכנסות, מרג’ין או תחזית פיננסית.
לא נדונו נתוני רווחים, יעדי מכירה או מדדי רווחיות.
עדכונים תפעוליים
קארן בטה, סגן נשיא בכיר של Oracle Cloud Infrastructure, אמר ש-Oracle הרחיבה את טביעת הרגל של הענן המבוזר שלה וכיום מפעילה בין 50 ל-70 אזורים ייעודיים ו-Oracle Alloys ברחבי העולם. הוא אמר שהחברה משתמשת באותו קוד ושירותים על פני מספר מודלי פריסה, כולל:
- ענן ציבורי
- אזורים ייעודיים במתקני לקוח
- Cloud@Customer
- ענן סוברין
- ענני שותפים
Oracle גם אמרה שפלטפורמת מסד הנתונים המולטי-ענן שלה משתרעת כיום על OCI, מיקרוסופט Azure, Google Cloud ו-Amazon Web Services. בטה אמר שהחברה החלה להשקיע במולטי-ענן לפני חמש עד שש שנים, החל מהקשר שלה עם Azure, ולאחר מכן הרחיבה ל-Google Cloud ול-AWS.
לדברי בטה, קישוריות הרשת בין העננים מאפשרת לנתונים לנוע בחופשיות בין סביבות שונות. הוא אמר ש-Oracle Database הופך למרכז נתונים מרכזי על פני פלטפורמות הענן הללו.
נקודות תפעוליות נוספות מהדיון כללו:
- AI משולב כעת בכלל יישומי Oracle, כולל ERP, HCM, שרשרת אספקה, שירותי בריאות, שירותים פיננסיים וייצור.
- תשתית אינה עוד רק עניין של מחשוב GPU. היא כוללת כעת אבטחה, זהות, מסדי נתונים וסטים גדולים של נתונים.
- ארגונים רוצים יותר ויותר שירותי AI שיגיעו לנתונים שלהם, במקום להעביר נתונים לפלטפורמת AI נפרדת.
- לקוחות עוברים מעבודת הוכחת היתכנות לפריסה בקנה מידה ייצורי.
ה-AI הארגוני עובר מניסויים לייצור
בטה אמר שהשינוי המרכזי בחשיבה הארגונית הוא שמנהלים כבר לא שואלים איזה מודל להשתמש בו. במקום זאת, הם שואלים כיצד להפעיל AI בכלל הפעולה העסקית.
הוא אמר שמנהלי מידע (CIOs) מתמקדים כעת בסוגיות מעשיות כגון:
- כיצד לחבר AI לנתוני הארגון
- כיצד לשמור על עקביות הממשל בכלל הסביבות
- כיצד להגן על מידע רגיש
- כיצד לשלוט בעלויות ככל שהשימוש גדל
הוא אמר שבקרת עלויות הופכת חשובה יותר ככל שה-AI עובר מבדיקות קטנות לשימוש נרחב על פני אלפי עובדים ותהליכים עסקיים. לדעתו, האתגר אינו עוד רק טכני. מדובר גם בהפעלת AI בצורה בטוחה וכלכלית בקנה מידה רחב.
מגורי נתונים וממשל
Oracle אמרה שנתוני ארגונים מפוזרים במקומות רבים, כולל מערכות on-premises, מסדי נתונים של Oracle, ספקי ענן אחרים וענני neo. בטה אמר שלקוחות רבים רוצים כיום ש-AI יפעל מבלי להעביר את הנתונים הללו.
הסיבה, לדבריו, פשוטה: תעשיות מפוקחות וחברות גלובליות חייבות להתמודד עם כללי מגורי נתונים, ריבונות וציות לרגולציה. במקרים רבים, נתונים חייבים להישאר במדינה, אזור או סביבה מבוקרת ספציפיים.
בטה אמר שמודל הענן המבוזר של Oracle מתוכנן לתת מענה לצורך הזה על ידי שמירת הנתונים במקומם תוך יישום אותה מסגרת אבטחה וממשל בכל מקום. הוא אמר שלקוחות רוצים מודל שליטה אחד על פני כלל הסביבות, ולא אסטרטגיות AI נפרדות לכל מיקום.
מולטי-ענן הופך לבחירה אסטרטגית
הדיון גם מיסגר את המולטי-ענן כשינוי שוק. בטה אמר שלפני חמש או שש שנים, חברות רבות ראו במולטי-ענן בעיקר דרך להימנע מתלות בספק אחד. כיום, לדבריו, מדובר לרוב באסטרטגיה התקפית.
הוא אמר שלקוחות רוצים כיום חופש לבחור את הכלים והשירותים הטובים ביותר מספקים שונים, בהתאם לעומס העבודה. זה יכול להיות שימוש בענן אחד למודל, בענן אחר למסד נתונים ובענן שלישי ליישום מתמחה.
עמדת Oracle היא שהצלחה לא תגיע מהפעלת תשתית זהה בכל מקום. במקום זאת, היא תגיע מכך שסביבות שונות יפעלו יחד בצורה חלקה, בין אם הן on-premises ובין אם בענן.
תחזית עתידית
בטה פירט שלושה עקרונות שלדבריו צריכים להנחות את גמירת הדעת בנוגע לתשתית AI ארגונית:
- תכנון לגמישות כדי שמערכות יוכלו להסתגל למודלים חדשים ולדורות חומרה חדשים.
- בנייה סביב פתיחות, כולל מודלים פתוחים, מסגרות פתוחות וארכיטקטורות מולטי-ענן.
- אופטימיזציה לכלכלה ארוכת טווח, במיוחד עלויות inference, יעילות טוקנים, שימוש ב-GPU, יעילות רשת ופשטות תפעולית.
הוא אמר ש-inference צפוי להפוך להוצאה התפעולית הגדולה ביותר עבור רוב הארגונים ככל שהשימוש ב-AI מתרחב. זה הופך את יעילות העלויות לסוגיה מרכזית, ולא לשיקול משני.
הוא גם אמר שהתשתית חייבת להיות מוכנה לשינויים מהירים בסיליקון, כולל עדכוני GPU, שבבי AMD וASICs מותאמים אישית. מכיוון שמודלים בסיסיים ממשיכים להתפתח במהירות, הוא אמר שעיצוב אגנוסטי לחומרה הופך חשוב יותר.
בטה הוסיף שהתשתית צריכה להיעלם מחוויית המשתמש. מפתחים, מדעני נתונים, אנליסטים ומשתמשים עסקיים לא צריכים לנהל את המערכות הבסיסיות. עליהם פשוט לסמוך על כך ש-AI יפעל בצורה מאובטחת, בעלת ביצוע גבוה ובקנה מידה רחב.
השלכות ענפיות
הדיון הצביע על דרישות שונות בין מגזרים:
- שירותי בריאות: פרטיות מטופלים, מגורי נתונים ו-AI קליני בעל זמן תגובה נמוך בסמוך לבתי חולים
- שירותים פיננסיים: ציות לרגולציה, הגנה על נתונים רגישים וזמן תגובה נמוך למסחר ואנליטיקה
- ייצור: אוטומציה של מפעלים, תחזוקה חזויה ו-AI בסמוך לקווי הייצור
- ממשלה: ריבונות, ביטחון לאומי וציות גיאופוליטי
Oracle אמרה שתעשיות אלו הן בין הדוגמאות הברורות ביותר לכך שתשתית AI חייבת להיות מבוזרת, מאובטחת וגמישה.
ראשי פרקים מהשאלות והתשובות
מספר מהערותיו של בטה לכדו את המסר הרחב יותר של Oracle:
- "תהליך החשיבה הכולל עבר מ’כיצד אני בונה מודל AI’ ל’כיצד אני מפעיל AI בכלל הארגון שלי’. זהו המסר המרכזי שהייתי מדגיש."
- "רוב הלקוחות רוצים יותר ויותר שה-AI יגיע לנתונים שלהם, ולא להיפך. המשמעות היא שרוב הנתונים הארגוניים אינם יושבים בענן אחד בלבד. הם on-premises, הם ב-Oracle Database, אולי אצל חלק מספקי הענן האחרים, אולי בחלק מענני ה-neo."
- "לקוחות לא מבקשים מולטי-ענן כי הם אוהבים את המורכבות שמגיעה איתו. הם מבקשים אותו כי הם רוצים את החופש לבחור את הטוב ביותר, ללא קשר למיקומו."
- "התשתית הטובה ביותר תמיד נעלמת מתחת לפני השטח. מפתחים, מדענים או אנליסטים של נתונים לא צריכים לחשוב על תשתית. משתמשים עסקיים שהם משתמשי הטוקנים לא צריכים לחשוב על תשתית. עליהם פשוט לסמוך על כך שה-AI יפעל בצורה מאובטחת, בעלת ביצוע גבוה ויתרחב בצורה כלכלית."
לפרטים נוספים, אנא עיינו בתמליל המלא להלן.
מאמר זה נוצר ותורגם בתמיכת AI ונבדק על ידי עורך. לקבלת מידע נוסף, עיין בתנאים והתניות שלנו.
