AMD בכנס Advancing AI 2026: הימור גדול יותר על קנה מידה

ביום חמישי, 23.07.2026, השתמשה AMD (AMD) בכנס המפתחים Advancing AI 2026 כדי להציג תוכנית רחבה לכיבוש נתח גדול יותר מהשוק הצומח במהירות של בינה מלאכותית, ממרכזי נתונים ועד מכשירים אישיים ורובוטיקה.

החברה שילבה מוצרים חדשים והתחייבויות לקוחות מרכזיות עם תחזית שורית לגבי הביקוש העתידי, תוך הכרה במגבלות הקשות של צריכת חשמל, קירור וביצוע בשוק צפוף.

נקודות מפתח

• AMD אמרה כי הבינה המלאכותית עוברת מאימון להסקה (inference), כאשר הסקה תופסת כיום כ-60% מכושר המחשוב הגלובלי של בינה מלאכותית בשנת 2026.
• החברה חשפה את מערכת מדפי ה-AI Helios, את ה-GPU מדגם MI455 ואת משפחת ה-CPU מהדור השישי EPYC Venice.
• AMD אמרה כי Anthropic, OpenAI, Meta, AT&T Inc, סיסקו סיסטמס ו-Cerebras מאמצות או בוחנות את הפלטפורמות שלה בקנה מידה נרחב.
• החברה מקדמת אסטרטגיית תוכנה פתוחה באמצעות ROCm AI ותמיכה מעמיקה יותר בסוכני קידוד.
• AMD הגדירה את צריכת החשמל, הקירור ועיצוב מרכזי הנתונים כאילוצים המרכזיים בשלב הבא של צמיחת הבינה המלאכותית.

תוצאות פיננסיות ותחזית שוק

AMD לא פרסמה תוצאות רבעוניות באירוע, אך הקדישה חלק ניכר מהכנס לגודל השוק ולמגמות הביקושים. המסר היה שהוצאות התשתית על בינה מלאכותית עדיין בשלבים מוקדמים של המחזור שלהן ועשויות לצמוח הרבה מעבר לציפיות של משקיעים רבים.

• ליסה סו אמרה כי AMD מעריכה כעת שוק מאיצי הבינה המלאכותית יגיע לכ-$1.4 טריליון עד 2030, לעומת הערכה של $500 מיליארד שנעשתה שנה בלבד קודם לכן.
• היא אמרה כי עד סוף העשור, שוק מאיצי הבינה המלאכותית עשוי להתקרב לגודל של כלל שוק המוליכים למחצה כיום.
• AMD אמרה כי שוק ה-CPU לשרתים צפוי לצמוח ליותר מ-$200 מיליארד עד 2030, מבסיס נוכחי של כ-$25 מיליארד.
• החברה ציינה גם כי שוק המחשוב בעל הביצועים הגבוהים והמחשוב האדפטיבי עשוי להתקרב ל-$2 טריליון עד 2030.
• AMD אמרה כי צריכת הטוקנים החודשית הגיעה ל-35 קוודריליון טוקנים, עלייה פי 160 בשנתיים.
• מחשוב האימון עדיין עולה בכ-פי 5 בשנה, אך הסקה היא כעת השימוש הנפוץ יותר.

AMD גם הצביעה על המומנטום שלה בשרתים. החברה אמרה כי נתח שוק ה-CPU לשרתים של EPYC הגיע לשיא של 46% ברבעון האחרון, ויותר מ-60% מ-100 חברות פורצ’ן הגדולות משתמשות כעת במעבדי AMD EPYC. צריכת המכונות הווירטואליות בענן הציבורי צמחה בשיעור שנתי מצטבר של 76% בשלוש השנים האחרונות, כך אמרה החברה.

במקביל, שוק המניות נראה זהיר. מניות AMD עמדו לאחרונה על $533.7, ירידה של 3.37% מהסגירה הקודמת של $552.33. המניה נותרת קרוב לראש טווח 52 השבועות שלה, $149.22 עד $584.73.

מוצרים חדשים ומפת דרכים טכנולוגית

הכרזות המוצרים של AMD נועדו להראות שהיא בונה עבור מחסנית ה-AI המלאה, לא רק שבבים בודדים. מרכז הבמה היה Helios, מערכת ברמת מדף שמיועדת לאימון והסקה של מודלים מתקדמים.

מערכת מדפי ה-AI Helios

• AMD תיארה את Helios כמדף ה-AI בעל הביצועים הגבוהים ביותר בתעשייה לאימון והפעלת מודלים מתקדמים בקנה מידה עצום.
• כל מדף מכיל 75 יחידות GPU מדגם MI455.
• המערכת כוללת יותר מ-18,000 יחידות מחשוב GPU מסוג CDNA 5, יותר מ-4,600 ליבות CPU מסוג Zen 6 ו-31 טרה-בייט של זיכרון HBM4 לכל מדף.
• AMD אמרה כי Helios מציעה 15% יותר מחשוב, 50% יותר קיבולת זיכרון HBM4 ורוחב פס, ו-50% יותר רוחב פס scale-out מאשר מערכות מתחרות.
• בריצה המקבילית הגבוהה ביותר, AMD אמרה כי Helios יכולה לספק עד פי 34 יותר תפוקת הסקה מהדור הקודם ועד 30% יותר טוקנים לדולר מהתחרות.
• החברה אמרה כי Helios כבר בייצור מלא, עם משלוחים שמתחילים ברבעון השלישי של 2026 ומואצים לרבעון הרביעי.

מאיץ ה-GPU מדגם MI455

• ל-MI455 יש 320 מיליארד טרנזיסטורים והוא משתמש בטכנולוגיית תהליך 2 ננומטר ו-3 ננומטר של TSMC.
• הוא משתמש ב-12 chiplets מחשוב וקלט/פלט וכולל 432GB של זיכרון HBM4.
• AMD אמרה כי השבב משתמש בערימה תלת-ממדית ובחיבורים מתקדמים.
• הביצועים נאמרים להיות פי 4 מה-MI355 בריצה מקבילית נמוכה ופי 34 גבוהים יותר בריצה המקבילית הגבוהה ביותר.
• AMD אמרה כי השבב יכול לספק 20 טרה-בייט לשנייה של רוחב פס זיכרון ו-20 petaFLOPS של מחשוב.
• גרסה, ה-MI350P, יכולה לתמוך במודלים עם עד 260 מיליארד פרמטרים על GPU בודד.

מעבדי EPYC Venice מהדור השישי

• משפחת Venice משתמשת בליבות Zen 6 ובטכנולוגיית תהליך 2 ננומטר של TSMC.
• AMD אמרה כי Venice מספקת עד פי 1.8 את הביצועים של Turin, אחד מהרווחים הדוריים הגדולים ביותר בהיסטוריית EPYC.
• לשבבים יש 203 מיליארד טרנזיסטורים ותומכים בעד 512 threads לשקע, כפול מהדור הקודם.
• רוחב פס הזיכרון וה-I/O גם הוכפל לעומת הדור הקודם.
• AMD פירטה מספר גרסאות, כולל Venice HF, גרסת 256 ליבות לסביבות sandbox אגנטיות, וגרסת 128 ליבות לשימוש ארגוני כללי.
• החברה אמרה כי Venice יכולה לספק פי 1.8 יותר טוקנים לשנייה לעומסי עבודה של שרתי GPU, פי 2 יותר סוכנים לוואט לסביבות sandbox, ופי 2 יותר ביצועים לוואט לשימוש כללי.

מפת דרכים מעבר ל-2026

• Florence, צפויה ב-2028, תשתמש בליבות Zen 7 ובהרחבות מחשוב AI חדשות.
• Ravenna, צפויה ב-2030, תהיה משפחת EPYC מהדור השמיני הבנויה על Zen 8.
• AMD אמרה כי מפת הדרכים של ה-CPU שלה תמשיך להשתמש בגרסאות משפחה המכוונות לעומסי עבודה שונים.
• בצד ה-GPU, MI500 צפויה להביא HBM חדש, תחום scale-up גדול יותר וחיבורי נחושת ואופטיים.
• MI600, צפויה ב-2028, תשתמש ב-CDNA Next.
• AMD אמרה כי היא מכוונת לתפוקת הסקה גבוהה פי 2,000 בארבע שנים.

עדכונים תפעוליים ואסטרטגיית תוכנה

AMD אמרה כי סיפור החומרה תלוי בתוכנה, והיא השתמשה בכנס כדי להראות כיצד היא מנסה להפוך את הפלטפורמה שלה לקלה יותר לשימוש עבור מפתחים ולקוחות גדולים.

• מחזור השחרור של ROCm קוצר מכל ארבעה חודשים לכל שישה שבועות.
• ROCm מציעה כעת תמיכה מיום אפס עבור מסגרות עיקריות כולל PyTorch, JAX, vLLM, SGLang ו-Hugging Face.
• AMD אמרה כי ROCm 7.0 עד המחסנית האחרונה הביאה האצה פי 3.3 על מודלי DeepSeek ושיפור אימון ממוצע פי 2.4.
• החברה אמרה כי מערכת HyperLoom שלה עיבדה 14,000 מודלים כדי לייצר תובנות כיוונון.
• AMD גם ציינה שיפור ביצועים של 38% בדוגמת אופטימיזציה של MiniMax M3.

AMD הציגה את ROCm AI, שתיארה אותה כפלטפורמת AI אגנטית לתכנות GPU בסיוע AI. המערכת מתוכננת לעבוד עם כלי קידוד כגון Cursor, Claude ו-Codex, ומשתמשת ב-HyperLoom לניתוח עומסי עבודה, כיוונון kernels ושיפור מקביליות.

Philippe Tillet מ-OpenAI אמר כי סוכנים מסוגלים כעת לכתוב kernels של GPU ברמת איכות גבוהה, ומשנים את אופן עבודת המפתחים עם קוד ברמה נמוכה. AMD אמרה כי זה חלק ממהלך רחב יותר להפוך את מחסנית התוכנה שלה לפתוחה ונגישה יותר לכלי AI.

בינה מלאכותית ארגונית, אישית ופיזית

AMD השתמשה גם באירוע כדי להראות שהיא רוצה לשרת יותר ממרכזי נתונים היפר-סקייל. החברה הציגה מוצרים לשרתים ארגוניים, מכונות AI אישיות ורובוטיקה.

בינה מלאכותית ארגונית

• AMD אמרה כי MI350P הוא GPU מקורר באוויר המיועד למרכזי נתונים ארגוניים שאינם רוצים לשדרג מתקנים.
• השבב יכול לתמוך במודלים עם עד 260 מיליארד פרמטרים על GPU בודד.
• AMD אמרה כי הוא מציע פי 4 יותר טוקנים לשנייה לדולר מהתחרות ופי 2 עד 5 טוקנים מהירים יותר לשנייה על עומסי עבודה ארגוניים.
• החברה אמרה כי השבב יכול להפוך מרכזי נתונים ארגוניים קיימים למרכזי נתונים של AI.

בינה מלאכותית אישית

• Ryzen AI Halo כולל 120GB של זיכרון מאוחד ותומך במודלים עד 200 מיליארד פרמטרים.
• Gorgon Halo כולל 192GB של זיכרון מאוחד, שלפי AMD הוא הגדול ביותר בסוגו, ותומך במודלים עד 300 מיליארד פרמטרים.
• AMD אמרה כי הפלטפורמות יופיעו במחשבים ניידים, תחנות עבודה, מיני-מחשבים ומערכות למפתחים.
• החברה גם אמרה כי היא עובדת עם Hugging Face לאופטימיזציה של Halo עבור מודלים פתוחים וזרימות עבודה אגנטיות.

בינה מלאכותית פיזית ורובוטיקה

• AMD הציגה את Kria AI, מודול מערכת המופעל על ידי Ryzen AI Embedded X100.
• הפלטפורמה משלבת CPU, GPU, NPU וזיכרון מאוחד בעיצוב קומפקטי בסטנדרט פתוח.
• AMD אמרה כי Kria AI מספקת תוצאות בזמן אמת טובות פי 3.4 מ-Jetson Thor של אנבידיה, יחד עם פי 2.3 יותר סוכנים מקבילים ופי 1.6 יותר כושר CPU.
• החברה גם הציגה פלטפורמת פיתוח רובוטיקה של Kria AI הבנויה סביב ROCm ו-ROS2.
• AMD תיארה גישה מודולרית לרובוטיקה: Kria למוח, Versal לעמוד השדרה, Zynq למפרקים ו-Spartan לחיישנים.

התחייבויות לקוחות ודעות שותפים

כנס AMD נשען רבות על המלצות לקוחות, שבהן השתמשה כדי להראות שמוצריה עוברים מבדיקות מעבדה לתוכניות ייצור.

Anthropic

• Tom Brown, מייסד שותף וקצין המחשוב הראשי ב-Anthropic, אמר כי החברה תפרוס עד 2 גיגאוואט של תשתית Helios.
• הוא אמר כי מהנדס אחד העלה מערכת MI355X בסוף שבוע בעזרת Claude, ומדגים עד כמה הפלטפורמה נגישה.
• Anthropic אמרה כי Claude מאומן על ארכיטקטורת AMD לשיפור עומסי עבודה הנדסיים.
• השותפות מתמקדת ב-scale-up, אבטחה ועיצוב משותף משבב עד מדף.

OpenAI

• Sachin Katti, ראש התשתיות ב-OpenAI, אמר כי OpenAI הייתה הראשונה לפרוס מדפי MI455X שלושה חודשים לפני ההכרזה.
• הוא אמר כי OpenAI עובדת על תוכנה ורשתות לעומסי עבודה ברמת GPT על Helios.
• OpenAI מצפה שפריסת Helios בקנה מידה גדול תתחיל בסוף 2026 ותואץ לאורך 2027.
• Katti אמר כי AI הופכת לבעיית מערכות ברמת מרכז הנתונים, לא רק בעיה ברמת המדף.

Meta

• Santosh Janardhan, ראש התשתיות ב-Meta, אמר כי החברה עוברת מאופטימיזציה ברמת השרת לעיצוב מרכז נתונים משולב.
• השותפות של Meta עם AMD משתרעת על פני דורות ה-CPU Milan, Bergamo, Turin ו-Venice.
• Meta פורסת MI300 לעומסי עבודה עתירי זיכרון, MI350 למערכות דירוג והמלצות, ו-MI450 באופן רחב יותר.
• Janardhan אמר כי מרכזי נתונים לוקחים שנים לבנות, ולכן עיצוב משותף חייב להתרחש הרבה לפני הפריסה.

Cerebras

• Andrew Feldman, מייסד שותף ומנכ"ל Cerebras, הכריז על שותפות המשלבת את Helios עם מערכות Cerebras Wafer Scale Engine.
• ההגדרה מתוכננת לספק פי 5 תפוקה תוך שמירה על זמן אחזור נמוך מאוד.
• AMD אמרה כי הגישה מפצלת עבודה בין Instinct לטעינה מוקדמת ומחשוב לבין Cerebras לפענוח ורוחב פס זיכרון.
• הפתרון צפוי בהמשך 2026, תחילה בענן Cerebras ולאחר מכן באופן רחב יותר.

AT&T Inc

• Jeremy Legg, מנהל הטכנולוגיה הראשי ב-AT&T Inc, אמר כי החברה צורכת יותר מ-1 טריליון טוקנים בחודש, והמספר עדיין עולה בספרות כפולות.
• ל-AT&T Inc יש יותר מ-100 מודלי GenAI בייצור.
• היא מטפלת ביותר מ-300,000 שיחות ביום עם עומסי עבודה של תמלול.
• מקרי שימוש כוללים שירות לקוחות, זיהוי הונאות, אופטימיזציה של רשתות, משאבי אנוש, פיננסים, חיזוי מזומנים וקליטת עובדים.
• AT&T Inc אמרה כי אימנה את מודל OTel 2.0 שלה על חומרת AMD והגיעה לשוויון עלויות עם ערכות שבבים מתחרות תוך שמירה על ריבונות נתונים.
• החברה אמרה כי מודלים בקוד פתוח הם חלק מרכזי באסטרטגיה שלה, לצד כלים בקוד סגור.

סיסקו סיסטמס

• Jeetu Patel, נשיא וקצין המוצר הראשי בסיסקו סיסטמס, אמר כי המעבר ל-AI אגנטי משנה את הביקוש מכיוון שסוכנים עובדים מסביב לשעון.
• הוא אמר כי לקוחות מתעניינים בעיקר באבטחה ובעלויות.
• סיסקו סיסטמס בונה מישור ניהול דרך Cloud Control לניטור התקנים ברחבי הענן, מרכזי הנתונים והמערכות האישיות.
• החברה אמרה כי היא יכולה לעזור ללקוחות לעקוב אחר עלויות טוקנים, לבודד עומסי עבודה ולראות החזר על ההשקעה בשלושה עד שישה חודשים.
• זמינות כללית צפויה בתחילת הסתיו, עם גישה מוקדמת כבר זמינה לחלק מהלקוחות.

מה AMD אומרת שמשתנה ב-AI

הטיעון הרחב יותר של AMD היה כי הבינה המלאכותית נכנסת לשלב חדש. החברה אמרה כי התעשייה עוברת ממיליוני סוכנים למיליארדים, ושמערכות אלו יזדקקו לשלבי הסקה רבים, קריאות כלים וחיפושי נתונים. זה, לדעת AMD, ידחוף את ביקוש המחשוב הרבה מעבר למה שגל הצ’אטבוטים עשה.

• הסקה הפכה למקור הביקוש העיקרי, ועקפה לראשונה את האימון בשנת 2026.
• ה-AI הארגוני עובר מפיילוטים לייצור.
• כמעט כל ארגון צפוי שיהיה לו צורה כלשהי של פריסה אגנטית עד שנה הבאה.
• צריכת חשמל וקירור הם כעת צווארי הבקבוק העיקריים בבניית מרכזי נתונים.
• ריבונות נתונים ותמיכה במודלים בקוד פתוח הופכות חשובות יותר ללקוחות.
• AMD אמרה כי אף חברה בודדת אינה יכולה לפתור את השוק לבדה, ולכן שותפויות מערכת אקולוגית הן חיוניות.

סיכום

התמליל המלא של AMD מציע פרטים נוספים על תוכניות המוצרים, עסקאות הלקוחות ותחזית השוק של החברה.

הקוראים יכולים לעיין בתמליל להלן לדיון המלא.

מאמר זה נוצר ותורגם בתמיכת AI ונבדק על ידי עורך. לקבלת מידע נוסף, עיין בתנאים והתניות שלנו.