אנבידיה ב-SIGGRAPH 2026: דחיפה גדולה לגרפיקה וסימולציה מבוססות AI

ביום שני, 20.07.2026, השתמשה אנבידיה (NVDA) בנאום המפתח של SIGGRAPH 2026 כדי להציג מהלך רחב היקף בתחומי גרפיקה מונעת AI, סימולציית פיזיקה ומודלי עולם. החברה הדגישה התקדמות טכנית משמעותית ושחרור מוצרים חדשים, תוך שהיא מציינת את האתגר שבשמירה על שליטה אמנותית, ביצוע בזמן אמת ודיוק פיזיקלי בו-זמנית.

ראשי פרקים

• אנבידיה אמרה כי גרפיקת מחשב הופכת חשובה יותר ויותר, שכן עולמות וירטואליים משמשים כשטחי אימון לרובוטים ומערכות AI אחרות.
• DLSS 5 אמור לצאת לשוק בסתיו 2026 ומטרתו לשלב רינדור מסורתי עם AI גנרטיבי תוך שמירה על כוונת יוצרי המשחק.
• החברה הציגה סימולציית פיזיקה מבוססת AI שיכולה לדחוס מאגרי נתונים עצומים ולקצר זמני חיזוי משעות או ימים לשניות.
• אנבידיה הרחיבה את פלטפורמת Cosmos שלה ל-AI פיזיקלי, עם מודלים חדשים להסקת מסקנות, יצירה ופריסה בזמן אמת.
• הדגמות חיות הצביעו על רווחי יעילות גדולים, כולל סימולטור רכב הפועל על GPU בודד מסוג RTX 6000 Ada.

סקירת הכנס

ג’נסן הואנג פתח את נאום המפתח בהצבת ההרצאה בהקשר של 30 שנות היסטוריה של אנבידיה בגרפיקת מחשב. הוא הצביע על אבני דרך כמו ה-GPU הניתן לתכנות ב-2001, CUDA ב-2006 ו-RTX ב-2018. המסר שלו היה שגרפיקה אינה עוד רק עניין של איכות חזותית — היא הופכת גם לכלי מרכזי לאימון מערכות AI שחייבות להבין ולפעול בעולם הפיזיקלי.

נאום המפתח התמקד בשלושה הכרזות עיקריות:

• DLSS 5, דור חדש של רינדור בסיוע AI
• סימולציית פיזיקה משופרת ב-AI לעיצוב וחיזוי מהירים יותר
• Cosmos, פלטפורמת מודל היסוד של אנבידיה ל-AI פיזיקלי

בכל שלושת התחומים, אנבידיה טענה כי AI צריך להרחיב את שיטות הגרפיקה והסימולציה הקיימות ולא להחליפן. החברה אמרה שהמטרה היא לשפר ריאליזם, מהירות ושליטה בו-זמנית.

עדכונים תפעוליים

DLSS 5 ורינדור בזמן אמת

אנבידיה תיארה את DLSS 5 כשלב חדש בגרפיקה בזמן אמת. החברה אמרה שהוא מוסיף קטגוריה שלישית של שימוש ב-AI ברינדור: יצירה. זו מצטרפת לשחזור וקירוב פונקציות, שכבר משמשים בצינורות גרפיקה.

אדוארד ליו אמר שהמערכת מתוכננת לעמוד בשלושה יעדי מחקר מרכזיים:

• שמירה על כוונה אמנותית באמצעות אימון מודל מוגבל
• שמירה על עקביות זמנית מפריים לפריים
• התאמה לתקציבי חישוב קפדניים באמצעות זיקוק מודל

לפי אנבידיה, DLSS 5 משלב רינדור מסורתי מבוסס פיזיקה עם מודלים גנרטיביים נלמדים כדי לייצר תמונות פוטוריאליסטיות בזמן אמת. הוא אינו משנה את הגיאומטריה של פריים הרינדור, אלא משפר את המראה תוך שמירה על מבנה הפריים הבסיסי.

החברה אמרה שהמערכת משתמשת במאגרים פנימיים של הרינדרר כגון albedos, נורמלות משטח ומידע תאורה כדי להישאר קרובה לכוונת היוצר. היא גם משתמשת בוקטורי תנועה ועיבוד סיבתי פריים-אחר-פריים כדי להפחית רעידות, סחיפה וארטיפקטים.

אנבידיה אמרה שמפתחים יוכלו לשלוט בתוצא ביתר דיוק באמצעות:

• עוצמת מבנה, המכווננת פרטים בתדר גבוה
• עוצמת טון, המכווננת פרטים בתדר נמוך ותאורה
• מיסוך אוטומטי של מודל, המאפשר למפתחים לשלוט עד כמה DLSS 5 משפיע על אלמנטים ספציפיים בסצנה
• מיסוך בצד המנוע, המעניק שליטה נפרדת על אביזרים ואלמנטים סביבתיים

החברה אמרה ש-DLSS 5 משפר פיזור תת-משטחי, חסימת סביבה, צללי מגע, השתקפויות, שקיפות ורעלנות עלווה. היא גם אמרה שהמערכת מזוקקת ממודלי יסוד גדולים יותר לתוך טרנספורמר דיפוזיה בחלל הפיקסלים בשלב אחד קומפקטי. DLSS 5 מתוכנן לצאת לשוק בסתיו 2026.

אדוארד ליו גם ניסח את האתגר הטכני במונחים אמנותיים. הוא אמר: "DLSS 5 חייב לשנות את התמונה באופן שאינו משנה את הסיפור." הוא הוסיף שהמודל לא צריך להחליט איך המשחק אמור להיראות — הבחירה הזו שייכת ליוצרים.

סימולציית פיזיקה משופרת ב-AI

ניל אשטון הציג את עבודת אנבידיה על שימוש ב-AI להאצת סימולציית פיזיקה. הוא אמר שהגישה יכולה להפחית את עלות הסימולציות הגדולות בסדרי גודל תוך שמירה על דיוק שימושי.

דוגמה אחת כללה אווירודינמיקה של מטוסים. אנבידיה אמרה שמאגר נתונים של 2,000 סימולציות מטוסים עם יותר מ-1 מיליארד דרגות חופש הניב 200 טרה-בייט של נתונים. מודל ה-AI דחס אותם לנקודת ביקורת של 200 מגה-בייט — צמצום של כ-10,000x. החברה אמרה שהמודל עדיין השיג דיוק של 1% עד 2% על גיאומטריות ותנאי גבול שלא נראו קודם.

אשטון אמר שהנקודה הרחבה יותר היא ש-AI יכול לשמש כתחליף לסימולציות יקרות, ולספק תשובות בשניות על חומרת GPU צנועה כמו RTX 6000 במקום לקחת שעות או ימים על מערכות מסורתיות. הוא כינה את הדחיסה "מרשימה" ואמר: "יש לכם דחיסה של כמיליון פעמים מ-200 טרה-בייט ל-200 מגה-בייט."

אנבידיה אמרה שגישה זו כבר נמצאת בייצור במרכזי חיזוי מזג אוויר ברחבי העולם. החברה רואה שימושים נוספים ב:

• עיצוב אווירוקוסמי
• אווירודינמיקה של רכב
• ניתוח תרמי של מרכזי נתונים
• מודלים אקלימיים

המסר הרחב יותר של החברה היה שסימולציה מואצת ב-AI יכולה לקצר מחזורי עיצוב ולהפוך בעיות מסוימות לפרקטיות שהיו יקרות מדי בעבר לדגם בפירוט.

Cosmos ו-AI פיזיקלי

מינג-יו ליו הציג את Cosmos, פלטפורמת מודל היסוד של אנבידיה ל-AI פיזיקלי. הוא אמר שהפלטפורמה נועדה לפתור את מה שכינה "בעיית הנתונים" ב-AI פיזיקלי. הסיכום שלו היה ישיר: "ל-AI פיזיקלי, חישוב הוא נתונים. זהו אנבידיה Cosmos, חזית ה-AI הפיזיקלי."

אנבידיה תיארה את Cosmos כ-omnimodel פתוח הבנוי על ארכיטקטורת תערובת טרנספורמרים עם שני מגדלים:

• מגדל אוטורגרסיבי להסקת מסקנות
• מגדל דיפוזיה ליצירה

הפלטפורמה משתמשת בתשומת לב מולטי-מודאלית ליישור שפה, חזון, שמע ופעולה. צד הפעולה מבוסס על פרימיטיבים גיאומטריים כגון תנוחת ego, תנוחות effector ומצבי אחיזה.

אנבידיה אמרה ש-Cosmos תומך בשלוש גישות מודלינג של AI פיזיקלי:

• דינמיקה קדימה, המנבאת מצבים עתידיים מפעולות
• דינמיקה הפוכה, המסיקה פעולות ממעברים חזותיים
• מדיניות, הממפה מצב לפעולה וחיזוי תוצאה

החברה אמרה ש-Cosmos מאומן על משימות הכוללות הבנת עולם, חיזוי, סימולציה ופעולה. היא גם אמרה שהפלטפורמה מדורגת במקום הראשון ב-8 מדדי ייחוס המשתרעים על יצירה, הסקת מסקנות ומדיניות.

אנבידיה פירטה שלושה גדלי מודל:

• Cosmos 3 Nano, מודל של 16 מיליארד פרמטרים לאימון מותאם אישית על נתונים מותאמים
• Cosmos 3 Super, מודל בעל נאמנות גבוהה יותר לשימושים רגישים לדיוק
• Cosmos 3 Edge, מודל של 4 מיליארד פרמטרים לפריסה בזמן אמת על המכשיר

החברה אמרה ש-Cosmos 3 Nano ו-Cosmos 3 Super שוחררו בחודש שעבר, בעוד Cosmos 3 Edge שוחרר באירוע עצמו. היא אמרה ש-Cosmos 3 Edge מותאם לפלטפורמות Jetson Thor, RTX ו-DGX Spark.

אנבידיה גם אמרה ש-Cosmos 3 Super עם התאמת התפלגות יכול לספק האצה של פי 25 ליצירת טקסט-לתמונה ותמונה-לווידאו תוך שמירה על איכות מתקדמת, לפי מדדי ייחוס של Artificial Analysis.

החברה אמרה שהיא שחררה סקריפטים לאימון מותאם ואמצעי תמיכה שיעזרו למפתחים לבנות מודלים מותאמים אישית. היא גם אמרה שפלטפורמת Cosmos הרחבה יותר הוצגה בינואר 2025 ופותחה על פני 18 חודשים.

הדגמות ופריסת מוצרים

נאום המפתח הסתיים בהדגמות חיות של Cosmos Dreams, סימולטור לולאה סגורה נוירלי לרכבים אוטונומיים. אנבידיה אמרה שהמערכת פועלת כעת על GPU בודד מסוג RTX 6000 Ada. היא אמרה שגרסאות קודמות דרשו 64 GPUs מסוג H100, ולאחר מכן 16 GPUs מסוג Vera Rubin.

במהלך ההדגמה, המערכת השתמשה בקלט נהג מבקר PS5 וייצרה סימולציית עולם פוטוריאליסטית פריים-אחר-פריים המבוססת על פעולות הרכב. אנבידיה אמרה שזה יכול לעזור למפתחי רכב אוטונומי לאמת מדיניות לפני פריסה בעולם האמיתי וליצור תרחישי אימון קשים שקשה לשחזר בכבישים.

החברה אמרה שהתוצאה היא פיתוח מהיר יותר ועלות תפעול נמוכה יותר לצוותי רכב אוטונומי. באופן רחב יותר, היא מיצבה את Cosmos כפלטפורמה שיכולה לתמוך במגוון התגלמויות ושימושים, כולל:

• Metropolis לניתוח וידאו
• Isaac לאימון רובוטים
• Optane למדיניות רכב אוטונומי
• GR00T למדיניות רובוט הומנואידי

תחזית עתידית

אנבידיה אמרה שהיא מצפה להמשך פיתוח בתחומי גרפיקה, סימולציה ו-AI פיזיקלי. עבור DLSS 5, החברה אמרה שתמשיך לחדד פקדים אמנותיים ועשויה להתרחב מעבר להגדרות המבנה והטון הנוכחיות. היא גם רמזה על עבודה עתידית אפשרית בשיפור אנימציה ושימוש רחב יותר בווידאו אינטראקטיבי ומודלים גנרטיביים.

בסימולציה, אנבידיה אמרה ששיטות AI יכולות לעבור מעבר למזג אוויר ואקלים לתחומי אלקטרומגנטיקה וניתוח מבני. החברה הציגה זאת כשיטת עיצוב חדשה לתעשיות הזקוקות לסימולציה מהירה וזולה יותר.

עבור Cosmos, אנבידיה אמרה ש-Cosmos 3.5 כבר בפיתוח ויוסיף יכולות רב-תצוגה ואחרות. היא גם אמרה שקואליציית Cosmos גדלה, עם תמיכה ממוסדות מחקר ושותפים מהתעשייה.

האסטרטגיה ארוכת הטווח של החברה היא לבנות מערכת אקולוגית פתוחה עם מאגרי נתונים, ספריות, מסגרות וסקריפטים תומכים. היא אמרה שהמטרה היא להנגיש כלי סימולציה ו-AI מתקדמים לבסיס מפתחים רחב יותר, כולל מיליוני מפתחים שכבר הגיעו אליהם דרך עבודת הפלטפורמה שלה.

הקשר שוק

נאום המפתח שיקף מגמת תעשייה רחבה יותר: AI חודר עמוק יותר לגרפיקה, רובוטיקה וסימולציה תעשייתית. אנבידיה מציבה את עצמה לא רק כספקית שבבים, אלא גם כחברת פלטפורמה המקשרת חומרה, תוכנה ומודלים.

אסטרטגיה זו יכולה לתמוך בביקוש בתחומי גיימינג, רכב אוטונומי, רובוטיקה, מרכזי נתונים ומחשוב מדעי. במקביל, ההצגה הראתה שאנבידיה עדיין מתמודדת עם אתגר מעשי: הפיכת מחקר מתקדם לכלים שקל להשתמש בהם, יעילים ואמינים בסביבות אמיתיות.

ראשי פרקים מהשאלות והתשובות

בחלק השאלות והתשובות, החברה התמקדה ב-Cosmos Dreams ובשימושו בפיתוח רכב אוטונומי. מדגים אישר שהסימולטור יכול לעזור לאמת מדיניות לפני פריסה ויכול לייצר תרחישים נדירים או קשים לאימון.

ההדגמה החיה הראתה את המערכת פועלת בזמן אמת על GPU בודד מסוג RTX 6000 Ada. אנבידיה אמרה שזה משפר את מהירות הפיתוח ומפחית עלויות תפעול, תוך מתן סביבה מבוקרת למפתחים לבדיקת התנהגות הרכב.

ציטוטים נבחרים

• "יוצרים ומעצבים זקוקים לכלים חזקים מספיק כדי להרחיב את דמיונם, גמישים מספיק כדי לתת להם חופש לעצב רעיונות, ומדויקים מספיק כדי לממש את חזונם בדיוק כפי שנועד." — ג’נסן הואנג
• "DLSS 5 חייב לשנות את התמונה באופן שאינו משנה את הסיפור." — אדוארד ליו
• "ל-AI פיזיקלי, חישוב הוא נתונים. זהו אנבידיה Cosmos, חזית ה-AI הפיזיקלי." — מינג-יו ליו

הקוראים יכולים לעיין בתמליל המלא להלן לפרטים והקשר נוספים.

מאמר זה נוצר ותורגם בתמיכת AI ונבדק על ידי עורך. לקבלת מידע נוסף, עיין בתנאים והתניות שלנו.